Unendliche Möglichkeiten. Wir helfen: Technologie skalieren,

Senior-Ingenieure und Analysten, die Produktionssysteme durch jeden Plattformwechsel gebracht haben – und individuelle Software und KI bauen, die zu Ihrem Unternehmen passt. Übergeben, wenn es läuft; weiter betreut, wenn Ihnen das lieber ist.

AGNIZARAGNIZAR

01 — Wir können alles

Zu schwer für eine Dev-Agentur. Zu real für eine Beratung.

Das eine Ende des Marktes nimmt Ihr Ticket und baut genau, was darin steht. Das andere verkauft Ihnen Folien und ist weg, bevor irgendetwas live geht. Bei AGNIZAR tragen wir den ganzen Bogen:

ANALYSIEREN · ENTWERFEN · BAUEN · AUSLIEFERN · BETREIBEN

02 — Künstliche Intelligenz

KI-Integration, die die Produktion überlebt.

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht am Modell. Sie scheitern an Latenz, Datengrenzen, menschlicher Prüfung, Observability und der Integration mit den Systemen, auf denen das Geschäft wirklich läuft.

Also bauen wir genau das: Evaluations-Harnesse, Retrieval-Pipelines, Kosten- und Latenzbudgets, eine Berechtigungsgrenze um Ihre Kernsysteme und den Betrieb, der all das im Maßstab trägt. Dies ist eines von uns — die Form, die ein Echtzeit-Sprachagent annehmen muss, bevor man ihm einen Kunden anvertraut.

KI-Architektur-Review buchen
Produktionsarchitektur eines SprachagentenEine geschlossene Echtzeitschleife, nummeriert in der Reihenfolge eines Anrufs: 1, das Audio der Anruferin gelangt über ein Media-Gateway zur Streaming-Spracherkennung und weiter zu einer Agenten-Laufzeitumgebung; 2, der erste Werkzeugaufruf des Agenten sucht die Anruferin im CRM; 3, der zweite prüft die Verfügbarkeit in der Terminplanung; 4, die Antwort wird per Text-zu-Sprache gestreamt und zurück zur Anruferin gesendet; 5, nach der Antwort wird das Ergebnis ins CRM zurückgeschrieben und das Transkript geht an Tracing und Auswertung. Zahlungs- und Wissenssysteme liegen auf derselben Berechtigungsgrenze und werden nur aufgerufen, wenn ein Anruf sie braucht. Unter der Schleife läuft eine Schiene für Evaluation, Leitplanken, Telemetrie und Übergabe an Menschen. Der gesamte Umlauf ist mit unter achthundert Millisekunden budgetiert. Das Blatt beginnt mit einem Foto einer Anruferin am Telefon: Sie hat gewählt und einen Satz gesagt, und alles, was darunter gezeichnet ist, geschieht in den achthundert Millisekunden, bevor sie eine Antwort hört.SPRACHAGENTGESCHLOSSENE ECHTZEITSCHLEIFEANRUFERIN BIS ANTWORT, LIVEDWG Nº 01LATENZ IST DAS PRODUKTTAFEL ABevor irgendetwas davon geschiehtSie hat gewählt und einen Satz gesagt.Alles unten Gezeichnete geschiehtin den 800 ms vor ihrer Antwort.≤120 ms180 mserstes Token 310 ms90 msEINGEHENDAnruferinPSTNWebRTCTRANSPORTMedia-GatewayJitter · Barge-inWAHRNEHMUNGStreaming-ASRTeilergebnisseORCHESTRIERUNGAgenten-LaufzeitPlaner · Werkzeuge · ZustandWiederholung · Zeitüberschreitung · AusweichlösungGesprächszustandBerechtigungsgrenze für WerkzeugeSPRACHEStreaming TTSstreamt SpracheCRMSchedulingPaymentsKnowledgeFÜHRENDE SYSTEMEBEGRENZT · AUDITIERT · WIDERRUFBAR800msROUND TRIPAuswertungs-FrameworkLeitplanken · PIITracing · KostenÜbergabe an Menschen12345
Eine produktive Sprachagenten-Topologie: die Fehlerquellen sind Latenz, die Berechtigungsgrenze um Ihre Kernsysteme und die Prüfschiene — nicht das Modell.
ZWEI-MODELL-GEGENPRÜFUNG
COMPLIANCE BOUNDARYQUERYRETRIEVALDENSEKEYWORD24K DOCS1.1K COLLMODEL AMODEL BCOMPARECITEDDISAGREERE-RETRIEVE

Privates RAG über 24.000+ Dokumente in 1.100+ Vektor-Kollektionen — dichte und Stichwort-Suche zusammen, innerhalb der Compliance-Grenze. Zwei Modelle antworten dann auf dieselben abgerufenen Belege, und die Antworten werden verglichen. Ihre Fehler sind nicht dieselben Fehler, also fängt das eine ab, was das andere ohne Beleg behauptet; die Abweichung ist das Signal — erneut abrufen, an ein stärkeres Modell eskalieren oder die Antwort als unsicher markiert zurückgeben. Es kostet eine zweite Inferenz pro Frage, und es rettet keine Belege, die nie abgerufen wurden: bei einem fehlenden oder veralteten Dokument sind sich beide Modelle einig und beide liegen falsch.

MULTI-LLM-ROUTING
OFFLINE · ROUTING UPDATESEVAL SETLOGSREQUESTSCLASSIFYTASK TYPEROUTERCLAUDEGEMINIGPTVALIDATERESPONSEFALLBACK

Eine Anfrage-Warteschlange, mehrere Modelle. Jede Anfrage wird zuerst klassifiziert — Aufgabentyp und Randbedingungen — dann nach Leistungsfähigkeit, Kosten und Latenz geroutet; eine schwache oder gescheiterte Antwort fällt auf ein anderes Modell zurück, und protokollierte Ergebnisse, gegen ein Eval-Set bewertet, überarbeiten die Routing-Regeln. Das Routing läuft im Live-Pfad; die Auswertung, die es steuert, nicht. Was sich bewegt: eine höhere Eval-Bestehensquote, eine niedrigere p95-Latenz und geringere Kosten pro Anfrage.

ON-PREM-AGENTEN
SITE PERIMETERFIREWALLWANTASKSCELERYREDISPLANNERCODERBROWSERAGENT LOOPDATABASEREPOHOST

Ein Planner–Coder–Browser-Multiagent-System auf Celery und Redis — on-prem gebaut, weil die Daten das Haus nicht verlassen durften.

MEDIEN

AUTOMATISIEREN SIE IHRE MEDIENPRODUKTION — DIE LANGWEILIGE ARBEIT LÄUFT VON SELBST, DER KREATIVE TEIL BLEIBT BEI IHNEN

Ein Produktions-Harness, das 30-minütige Dokumentationen aus Code rendert — Diagramme, Karten und Erzählung aus Daten — mit automatischen visuellen QA-Gates vor jeder menschlichen Prüfung. Zu sehen ist der Render-Durchlauf: Namensschilder gesetzt, Gates geprüft, ein Frame in die Ausnahmen gezogen.

ENERGIE

VON DER OBERFLÄCHE BIS ZUR PERFORATION — EIN VERTRAULICHES KUNDENSYSTEM

Ein vertrauliches Untergrund-Portal — jede erfasste Bohrung des Felds als navigierbares 3D-Modell, Verrohrungszustände aus den Behördenakten, und ein Projekt-Assistent, der aus der Akte antwortet.

GEODATEN

DER LEITSTAND — LIVE-FAHRTEN, STRASSENGENAUES ROUTING, ANKUNFTSZEITEN, DIE MITLAUFEN

Live-Fahrten auf einer lebenden Karte — Fahrzeuge disponiert, geroutet und Straße für Straße verfolgt, gebaut auf Google Maps und weiteren Geo-APIs, im täglichen Betrieb.

MARINA-BETRIEB
01 REQUEST02 AVAILABILITY RULES03 DOCK PLAN04 SETTLEMENTSLIP REQUESTLOA 38FT · WK 34MTWTFSSWK33343536INCREMENTALINCREMENTALOVERNIGHTOVERNIGHTCUSTOMCUSTOMDOWNTIMEDOWNTIME → REROUTEQUAYPIER APIER BSLIP 14PAYPAYNOTIFYNOTIFYLOGLOG#4127 CONFIRMED · LOGGED

SCHIFF IM ANLAUF, LIEGEPLATZ ZUGEWIESEN, ALLES PROTOKOLLIERT

Ein Buchungs- und Betriebs-Backbone für Hafen-Hospitality — eine Verfügbarkeits-Engine bewirtschaftet den Liegeplatz-Kalender, Ausfallzeiten leiten Reservierungen um, und jede Zahlung, Benachrichtigung und Aktion landet in einem Journal.

HANDEL

EINE BESTELLUNG, VOM SHOP BIS ZUR ABRECHNUNG — DANN DER MORGEN, AN DEM DIE ZAHLEN KOMMEN

Unser Gründer hat schon in den 1990ern E-Commerce gebaut, bevor die meisten heutigen Plattformen existierten. Wir arbeiten in allen großen Plattformen und E-Commerce-Systemen und kennen den Prozess von Anfang bis Ende — den Shop, das Bestellsystem dahinter und das Reporting über beidem: Ware gehalten bevor die Karte autorisiert wird, Zahlungen vor der Autorisierung geprüft und danach nochmals bewertet, Aufträge über zwei Standorte disponiert, das Geld erst eingezogen wenn die Pakete rausgehen, und eine Linie markiert, die ihren Plan überholt, bevor jemand das Dashboard öffnet. Attribut-Extraktion, Ranking, Risiko, das Lieferversprechen und diese Markierung sind Modelle; die Abrechnung ist es nicht.

Wir helfen, KI in Ihren Workflow zu integrieren — auf jeder Ebene.

EIN KUNDE SCHREIBT EINE ZEILE. AM MORGEN IST SIE EIN ABGEARBEITETER AUFTRAG — FÜNF DAUERAUFTRÄGE, LIVE:

DIE BANK
Claude
Gemini
GPT
ARBEITSAUFTRAG · Nº 048EINGANG 23:41

„Das Postfach über Nacht erledigen. Nur mit unseren Daten.“

01 POSTFACH LESENGPT→ 82
02 ANTWORTEN ENTWERFEN
02a · 1–40GPT
02b · 41–80CLA
03 JEDE AUSSAGE PRÜFENGPTCLA
04 SENDEN + PROTOKOLLGPT
GEPRÜFT2 DURCHLÄUFE · 1 NEUVERSUCH
GELIEFERT 06:07
POSTAUSGANG · 82 ANTWORTENGESENDET 06:07

Eine Zeile hinein. Eine Nacht Arbeit zurück.

PLANEN · HANDELN · PRÜFEN · WIEDERHOLEN — JEDER SCHRITT AN DAS MODELL, DESSEN BILANZ ES VERDIENT

LÄUFT VON SELBST — ANTIPPEN FÜR EINEN NEUEN LAUF. KEINER ROUTET WIE DER ANDERE

„Wir nutzen doch schon KI — wozu AGNIZAR?“

Was Seniorität hinzufügt.

Wir richten KI auf den teuren Engpass.Der Gewinn liegt darin, Nacharbeit, Warteschlangen und manuellen Abgleich aus Kernprozessen zu entfernen — nicht die Oberfläche zu dekorieren.01
Modelle sind so gut wie die Leitungen.KI braucht Live-Daten, die richtigen Berechtigungen und gut gebaute Retrieval-Pipelines (RAG), geprüft gegen Ihre verbindlichen Quellen.02
Zuverlässigkeit wird konstruiert, nicht promptet.Evaluationen, Leitplanken, Retries und Fallbacks machen aus unvorhersehbarem Modellverhalten einen Dienst, auf den Sie sich verlassen können.03
Wir wissen, was man nicht automatisiert.Regulierte, mehrdeutige und unumkehrbare Entscheidungen gehen an Menschen — Automatisierung wächst ohne unbeherrschtes Risiko.04
KI durchläuft unseren Sicherheitsprozess.Versuche, die KI zu manipulieren, Datengrenzen und Zugriffskontrolle werden beim Design bedroht-modelliert und live auditiert — wie alles, was wir ausliefern.05
Die Ökonomie wird vorab entworfen.Geschwindigkeit, Nutzungskosten und Anbieterbindung sind Architekturentscheidungen; fest verdrahtete Prompts und Anbieter sind Schulden, die wir früh ablehnen.06

Was wir verhindern.

Die Demo läuft. Die Produktion nicht.Echte Berechtigungen, Randfälle und starker Datenverkehr bringen Systeme zum Einsturz, die isoliert klug aussahen.✕
Daten lecken aus Bequemlichkeit.Ungeprüfte Prompts, Konnektoren und Logs legen Kunden- und regulierte Daten weit über den Zweck hinaus offen.✕
Kosten überholen den Nutzen.Modellastige Workflows starten ungemessen — dann kommen Rechnung, Latenz und Anbieterabhängigkeit zusammen.✕
Entscheidungen, die niemand auditieren kann.Ohne Nachvollziehbarkeit lassen sich Ausgaben nicht erklären, Prüfungen nicht bestehen, Fehler nicht sicher untersuchen.✕

03 — Leistungen

Wir verstehen, was wir bauen: Design, Engineering und Betrieb.

Jedes System wird sich verändern müssen. Wir bauen Systeme, die sich mühelos weiterentwickeln.

Agnizar hat über viele Jahre und viele Projekte hinweg an Design, Strategie, Marketing und Prozessen gearbeitet — auf jeder Ebene. Dieses Verständnis verändert, wie wir Software bauen: Auch wenn der Auftrag reines Engineering ist, wird die Arbeit davon geprägt, was das System für die Organisation um es herum leisten muss. Wir arbeiten an der Seite Ihrer eigenen Fachleute und anderer Spezialisten und bringen Software-Urteilsvermögen ein und tragen auf jeder Ebene bei, ohne das Ruder an uns zu reißen.

Die Arbeit, im Bild.

  1. Design & Strategie

    • Design- und Markensysteme

      Interface, Markenidentität und Design-Systeme, entwickelt neben dem Engineering, nicht darüber geworfen. Was live geht, entspricht dem Entwurf — bis in die Komponentenbibliothek.
    • Technologiestrategie

      Roadmaps, bepreist in der Realität des Engineerings: was es kostet, was es riskiert, was aufgeschoben werden sollte. So geschrieben, dass Vorstand und Entwickler nach demselben Dokument handeln können.
    • KI-Strategie und Einführung

      Wo KI in Ihrem Geschäft wirklich etwas bringt, gemessen — und wo nicht, offen ausgesprochen. Pilotprojekte sind so abgegrenzt, dass sie den Nutzen beweisen, bevor irgendetwas skaliert.
    • Externer CTO

      Technisches Senior-Urteil auf Abruf — Architektur, Anbieterentscheidungen, Einstellungen und Berichte an den Vorstand. Verantwortlich für die Roadmap, nicht nur anwesend im Meeting.
    • Marketing und Markteinführung

      Positionierung, Launch-Pläne und der Analytics-Kreislauf, gebaut mit dem Produkt statt danach. Marketing, das Engineering versteht — damit das Versprechen zum Produkt passt.
    • Geschäftsprozessanalyse

      Der Arbeitsablauf wird kartiert und korrigiert, bevor Software geschrieben wird. In der Hälfte der Fälle ist die ehrliche Antwort ein einfacherer Prozess, kein größeres System.
    • Teamstruktur und Einstellung

      Organisationsdesign, Interview-Prozesse und Einstellungspools, die Wachstum überstehen. Wir helfen Ihnen, das Team einzustellen, das uns ersetzt — das ist der Plan, schriftlich festgehalten.
  2. Engineering

    • Individuelle Softwareentwicklung

      Neuentwicklungen von Grund auf und die schwierigen Kernstücke bereits laufender Systeme mit echten Nutzern. In Wochen abgegrenzt und mit Tests, Dokumentation und Rollback in Produktion gebracht.
    • Mobile Anwendungen

      Nativ in Swift und Kotlin, oder plattformübergreifend, wo es wirklich passt. Ausgeliefert über beide Stores — inklusive Signierung, Review, Absturz-Telemetrie und Updates.
    • KI-Engineering und maschinelles Lernen

      Retrieval-Pipelines, Agenten und feinabgestimmte Modelle, die echten Traffic überstehen. Evaluierungen, Leitplanken, Fallbacks und Rollback sind Teil des Builds, kein Nachgedanke.
    • E-Commerce-Plattformen

      Shops, Checkout, Abonnements und die Zahlungs-, Bestands- und Fulfillment-Logik dahinter. Gebaut auf Ihren bestehenden Systemen oder integriert in die Plattform, die Sie bereits betreiben.
    • Wissenschaftliches Rechnen

      Simulation, numerische Methoden und Forschungscode, der richtig sein muss, nicht nur schnell. Geschrieben von Promovierten in Mathematik und den Naturwissenschaften — und trotzdem im Code-Review wie jede andere Software.
  3. Betrieb

    • Cloud-Infrastruktur und DevOps

      AWS- und GCP-Architektur, CI/CD-Pipelines, Observability und Kostenkontrolle. Infrastructure as Code, die Ihr eigenes Team lesen, betreiben und ändern kann, wenn wir gehen.
    • Sicherheit und Cyber-Resilienz

      Bedroht-modelliert beim Design, geprüft bei jedem Pull-Request, gescannt in der Pipeline, live in Produktion auditiert. Tore verweigern standardmäßig, und jede Abweisung wird protokolliert.
    • Data Engineering und Analytics

      Pipelines, Warehouses und Reporting, dem Ihre Analysten wirklich vertrauen können. Lineage, Tests und Aktualitätsprüfungen — damit eine Zahl im Dashboard auch das bedeutet, was sie zeigt.
    • Skalierbarkeit und Performance

      Lastgetestete Kapazität, die der Nachfrage vorausgeht, Queues, die Spitzen abfangen statt sie weiterzureichen, und ein p99, das als vertragliche Zahl behandelt wird. Das System hält an dem Tag, an dem es zählt.
    • Laufender Support

      Von uns im Bereitschaftsdienst betrieben, oder nach vereinbartem Zeitplan an Ihr Team übergeben. Runbooks, Dashboards und Dokumentation sind so oder so Teil der Lieferung.

DREI TEILE · EIN STÜCK

TITELIHR PRODUKT
GEZEICHNETAGNIZAR
GEPRÜFTIHRE LEUTE UND UNSERE
FREIGEGEBENSIE

04 — Schildern Sie uns Ihre Situation

Sagen Sie uns, wohin Sie wollen.

Wohin es auch geht — jedes Engagement beginnt gleich: ein begrenztes Stück Arbeit, ein benanntes Ergebnis und am Ende eine klare Entscheidung — weitermachen, übergeben oder aufhören.

Stellen Sie hier einen Ingenieur ein, und Sie bekommen das Team dahinter. Expertise wird bewusst über Disziplinen geteilt — die Person in Ihrem Standup erreicht einen Kryptographen, einen Data Engineer oder einen Physiker, indem sie sich umdreht.

Mit einem technischen Gespräch beginnen
01/04
Am Anfang

Vom Proof of Concept in die Produktion

Sie haben eine Idee — oder etwas, das auf einer Maschine läuft. Wir bauen den Proof of Concept, oder nehmen Ihren und machen daraus etwas, das für echte Nutzer, echte Last und echte Daten bereit ist.

  • Fester Umfang
  • fester Preis
02/04
Wachsendes Team

Team-Verstärkung, während Sie einstellen

Wachstum, mit dem Sie Schritt halten müssen, während Sie das Team aufbauen: Wir bringen jetzt Senior-Leute dazu und übergeben, sobald Ihre Leute da sind.

So skalieren wir zurück
  • Ramp-up vorab vereinbart
  • Abbau terminiert
03/04
Enterprise

Altsysteme und neue Features, zusammen

Für Teams jenseits von zwanzig Ingenieuren, die eine Roadmap voranbringen und zugleich die Plattform darunter modernisieren. Wir übernehmen eine Seite, damit Ihre Leute die andere halten — einschließlich der tiefen Migrationen, für die sonst die Roadmap anhalten müsste.

  • Eingebettet
  • Ihr Prozess, Ihr Repo
04/04
Roadmap voll

F&E, ohne Ihre Roadmap zu pausieren

Ihr Team ist ausgelastet, und etwas Neues muss trotzdem bewiesen werden. Wir erproben es, dokumentieren das Gelernte und übergeben — auch die Teile, die nicht funktioniert haben.

  • Festes Zeitfenster
  • Übergabe inklusive

05 — Die Firma, in Zahlen

Drei Fakten, an denen Sie uns prüfen können.

AUF SKALIERUNG GEBAUT
SCALABLE ARCHITECTURE

Systeme, die auf Wachstum vor dem Bedarf ausgelegt sind — wenn der Traffic springt, erweitern Sie die Kapazität, statt neu zu bauen.

ICH WAR, WO SIE JETZT SIND
20+ YRS · CTO LEVEL20012026

Jahre selbst im CTO-Sessel — ich kenne die Aufgabe von innen: die Roadmap, die Sie voranbringen, das Team, das Sie aufbauen, der Vorstand.

DIE TIEFE IST WISSENSCHAFTLICH
MATHPHYSCHEMBIOMEDPhD

Promovierte Mathematiker, Physiker, Chemiker, Lebenswissenschaftler und Mediziner im Team — für wissenschaftliches Rechnen und die Probleme, bei denen der Code der leichte Teil ist.

Eine 150 Köpfe starke Engineering-Bank deckt jede Technologie ab, die ein Projekt am Ende wirklich braucht. Sie arbeiten mit einem kleinen Senior-Kern, der jedes Projekt führt, und diese Bank ist die Tiefe dahinter.

Kunden, mit denen wir gearbeitet haben

Projekte in Handel, Finanzen, Gesundheit und Forschung, plus Arbeit unter NDA — wir zeigen sie gern in einem Gespräch.

06 — Wie wir bauen

Auslieferung, Skalierung, Sicherheit und Daten, vom ersten Tag an eingebaut.

Das sind die Teile, mit denen ein Produkt weiter wachsen kann. Jede Karte zeigt, wie wir einen davon bauen: wie Änderungen sicher ausgeliefert werden, wie das System hält, wenn der Verkehr wächst, wie es sicher bleibt, woher jede Zahl im Dashboard kommt — und mit welchen Technologien wir bauen.

SOFTWARE-AUSLIEFERUNG In Ihrer Codebasis gebaut, geprüft, getestet — und jedes Release lässt sich rückgängig machen.
Trunk-basierte Auslieferung: Ein kurzlebiger Branch durchläuft ein Review-Gate und die CI (Build, Test, Security-Scan) und bekommt eine eigene Preview-Umgebung; er wird in einen Trunk gemerged, der releasefähig bleibt; ein signiertes Artefakt geht zu einem Canary mit 5 % und dann zu 100 % in Produktion, mit Rollback, der zweimal gezeichnet ist: von Hand einen Schritt zurück zum letzten guten Release, und automatisch bei einem SLO-VerstoßLIEFERUNGTRUNK-BASIERTER FLUSSGEPRÜFT · GEGATET · REVERSIBELDWG Nº 02ROLLBACK IST EIN FEATUREVOR DEM MERGE · AUF EINEM BRANCHMAIN · IMMER RELEASEFÄHIGBRANCHKurzlebigGATE · PRReviewCI · JEDER PUSHBUILDkompilierenTESTUnit+IntSCANSAST+DepsPREVIEW-ENVPro BranchmergeNACH DEM MERGE · EIN ARTEFAKTARTEFAKTEinmal gebaut, signiertCANARY · 5 %SLOs im BlickLIVE · 100 %ProduktionLETZTE GUTEv n−1ein SchrittSLO-Verstoß bei 5 % → automatischer RollbackTrunk bleibt grünReview ist ein GateScans gaten MergesRollback ist ein Schritt
Wie neue Arbeit Ihr Produkt erreicht: in kleinen Schritten in Ihrer eigenen Codebasis, geprüft und getestet vor der Veröffentlichung — und jedes Release lässt sich mit einem Schritt zurücknehmen, denn eine Änderung, die man nicht rückgängig machen kann, ist nicht fertig.
SKALIERBARKEIT Für Lastspitzen von Anfang an ausgelegt, nicht für Feuerwehreinsätze mitten in der Nacht.
Skalierung unter Last: ein Ansturm von Anfragen, die Service-Ebene skaliert von zwei auf sechs Instanzen, langsame Arbeit wird von einer Queue aufgefangen, während die Datenbank ruhig bleibt, der p99 bleibt unter 250 ms, dann skaliert sie zurückLASTHÄLT UNTER DER SPITZEQUEUES PUFFERN, LEITEN NICHT WEITERDWG Nº 03P99 IST DER VERTRAGILLUSTRATIVE LOAD — NOT MEASURED TRAFFICANFRAGENINSTANZENp99 ≤ 250 msZUSAGELINIE1 CALM2 SURGE3 SCALE OUT4 ABSORB4 ABSORB5 SCALE INCALMTRAFFICINGRESSLoad BalancerSTATELESS · APIAPIAPIAPIAPIAPIAPI×6LÄUFTHOT PATHCacheWAHRHEITPostgresPUFFERQueueWORKERAsync-Jobs ×N234nur Cache-Missesfängt den Ansturm aufgleichbleibendes TempoStateless per DefaultBackpressure by Designp99 ist der VertragSkaliert in beide Richtungen
Wie Systeme unter Last halten: Traffic wird über mehrere Server verteilt, langsame Arbeit wartet in einer Queue statt die Datenbank zu überlasten, und die Antwortzeit ist ein Versprechen, das wir messen.
SICHERHEIT Zugriff ist standardmäßig gesperrt, und jede Aktion wird protokolliert.
Sicherheit, gerahmt als technisches Blatt: Prozess-Gates von Design bis Produktion über einem Anfragepfad nach dem Defence-in-Depth-Prinzip — eine WAF und Rate-Limits am Edge, SSO mit MFA und kurzlebigen Tokens bei der Identität, mutual TLS und Least-Privilege-Policy im Service-Mesh, mit KMS verschlüsselte Daten — Secrets werden zur Laufzeit aus einem Vault eingespielt, jede Entscheidung landet in einem Append-only-Audit-Log, und eine Anfrage wird am Edge abgewiesenSICHERHEITVERTEIDIGUNG IN TIEFEJEDE SCHICHT VERWEIGERT PER DEFAULTDWG Nº 04IM PROZESS, KEINE PHASETHREAT MODEL BEIM DESIGNREVIEW BEI JEDEM PRSCAN IN DER PIPELINEAUDIT LIVE IN PRODEDGEWAF · Rate-LimitsTLS 1.3 · DDoS✓ Regeln bestandenIDENTITÄTSSO · MFAkurzlebiges Token✓ Token geprüftSERVICE MESHmTLS, pro CallLeast Privilege✓ Policy erlaubtDATENVerschlüsselt im RuhezustandKMS-Schlüssel, in Übertragung✓ Schlüssel freigegeben✕ 403 · am Edge abgewiesen · protokolliertVAULTSecrets, zur Laufzeitnie im Code oder in Logs →AUDIT-LOGJedes Allow + DenyVerweigern per DefaultJeder Zugriff protokolliertBlast Radius geplantAppend-only Audit
Sicherheit als Teil des Prozesses: geprüft beim Design, bei jeder Codeänderung, in der Release-Pipeline und live in Produktion. Zugriff wird verweigert, es sei denn, er wurde gewährt, und jede Ablehnung wird protokolliert.
DATEN & ANALYTIK Jede Quelle erfasst, geprüft und bis zu ihrem Ursprung nachvollziehbar.
TECHNOLOGIEN Jede Sprache, jede Disziplin — Ihre, oder eine, die wir gemeinsam wählen.

Technologien

Jede Sprache, jede Disziplin — wir arbeiten in Ihrer oder wählen mit Ihnen die passende für die Aufgabe.

07 — Gründergeführt, mit Senior-Team

Wir sind da, wenn es darauf ankommt.

Wenn um elf Uhr nachts etwas ausfällt, antwortet Ihnen die Person, die es gebaut hat. Die ehrliche Version unseres Pitches ist keine Fähigkeitenliste — sondern wer erscheint.

Der Gründer
GRÜNDER & CTOLINKEDIN ↗

Über dreißig Jahre in der Technologie, mehr als zwanzig davon in Führungspositionen — und ich entwerfe, entwickle und reviewe Code noch immer selbst. Ich baue seit Jahrzehnten hoch skalierbare Systeme und Teams. Wenn Sie AGNIZAR engagieren, baut es mein Team — und ich stehe dafür gerade.

Zwei Jahrzehnte CTO-Positionen: E-Commerce- und Immobilienmedien, vierzehn Jahre bei einer nationalen Nachrichtenplattform mit einem jahrhundertealten Verlag parallel dazu, dazu Interims- und Prüfungsmandate, und seit 2017 Agnizar.1990ER: WEB-INFRA EINES GROSSVERLAGSE-COMMERCE · IMMOBILIEN — CTO-POSITIONENINTERIMS-CTOMEDIENGRUPPE · DILIGENCE ÜBER 200 MIO. $ — FÜR DEN VORSITZENDENNATIONALE NACHRICHTENPLATTFORM — CTO, 14 JAHREAGNIZARJAHRHUNDERTEALTER VERLAG — CTO, PARALLEL DAZUJAHRHUNDERTEALTER VERLAG — CTO1994200020052010201520202026DIE AUFZEICHNUNG BEGINNT, WO DAS WEB BEGANN — INFRASTRUKTUR EINES GROSSVERLAGS, 1994
  1. 1994–1999WEB-INFRA EINES GROSSVERLAGS
  2. 1999–2003E-COMMERCE · IMMOBILIEN — CTO-POSITIONEN
  3. 2003–2017NATIONALE NACHRICHTENPLATTFORM — CTO, 14 JAHRE
  4. 2003–2017JAHRHUNDERTEALTER VERLAG — CTO, PARALLEL DAZU
  5. 2004–2005INTERIMS-CTO
  6. 2009–2013MEDIENGRUPPE · DILIGENCE ÜBER 200 MIO. $ — FÜR DEN VORSITZENDEN
  7. 2017–2026AGNIZAR

Zum Beispiel

08 — Externer CTO

Externer CTO: Technologieführung, ohne die Suche.

Eine CTO-Suche dauert sechs bis neun Monate und scheitert oft zweimal, bevor sie gelingt. Die Architekturentscheidungen warten nicht darauf — und von Anfang an gut getroffen, verzinsen sie sich zu Ihren Gunsten.

Wir halten den Stuhl, während Sie entscheiden, ob Sie ihn dauerhaft besetzen — fünfundzwanzig Jahre Engineering, zwanzig davon auf CTO-Ebene, monatsweise, ohne Equity und ohne Vermittlungsgebühr. Architektur-Urteil, Einstellungspläne, Anbieter-Entscheidungen und Roadmap-Abwägung von jemandem, der für alle vier schon verantwortlich war.

Und wenn Sie jemanden fest einstellen sollten, sagen wir es, schreiben die Rolle mit und sitzen im Panel.

09 — Die Arbeit, die wir annehmen

Das Neuland, und der Alltag.

Wir sind dort am besten, wo es noch keine saubere Antwort gibt: Systeme unter echter Last, wissenschaftliche oder regulierte Daten, Plattformen, deren Änderung gefährlich geworden ist, und KI, die jeden Tag funktionieren muss statt nur in einer Demo. Aber wir sind uns für das Gewöhnliche nicht zu schade: Migrationen, Integrationen, Upgrades und die laufende Wartung, die ein Unternehmen am Laufen hält, bekommen dieselben erfahrenen Leute und dieselbe Sorgfalt. Beides sauber gebaut.

10 — Kontakt

Erzählen Sie uns, was Sie bauen.

Lassen Sie uns ins Gespräch kommen.

Eine Zeile genügt — damit kommen wir vorbereitet ins Gespräch.

Lieber per E-Mail? Schreiben Sie an info@agnizar.com